Semillero de Investigación en Inteligencia Artificial - SIA
Directora: Ing. Mery Janeth Sarmiento.
Líderes: Brayan Guerrero, Andrés Silva, William Villamil.
Reuniones: Viernes 3:00 PM.
Lugar: Sala SA 402 - Edificio Aulas Sur - UFPS.
Vision: SIA será un Semillero de Investigación reconocido a nivel nacional e internacional por
su compromiso con la formación de estudiantes en Investigación y por los resultados de los proyectos
desarrollados en el área de Inteligencia Artificial, presentados en eventos académicos locales,
nacionales e internacionales.
Objetivos:
- Motivar a los miembros del SIA a desarrollar proyectos de investigación personales o en convocatorias para adquirir destreza en los procesos de investigación.
- Fortalecer en los miembros del SIA los conocimientos en el área de Inteligencia Artificial.
- Instruir a los miembros del SIA en toda actividad referente a la investigación tales como consulta de información científica, participación en eventos regionales y nacionales, entre otras.
SIA busca formar a los miembros del SIA en una cultura investigativa, para que reconozcan la importancia de la investigación e innovación en el desarrollo personal, institucional, regional y nacional, enmarcado en el área de la Inteligencia Artificial.
Líneas de investigación
SIA es un Semillero de Investigación conformado por un conjunto de estudiantes y profesores de la Universidad Francisco de Paula Santander, donde se reflexiona y se construye conocimientos en el área de la Inteligencia Artificial.
Proyectos
SIA es un espacio para la formación de sus miembros en el campo de la investigación, con el fin de fortalecer el programa de Ingeniería de Sistemas de la UFPS en su propósito de formación con un nivel de alta calidad.
Sistema de clasificación
Clasificación de Tweets del Ministerio de salud colombiano sobre el Covid-19 usando IBM Cloud.
Exoesqueletos
Realizar un estudio y análisis documental sobre los exoesqueletos en los últimos 6 años.
Chatbot para atención al cliente
Diseño, desarrollo e integración de un chatbot en organizaciones para la mejora en la atención al cliente usando inteligencia artificial como servicio en la nube.
Mamogramas digitales
Sistema de tratamiento de imágenes para la extracción de características sobre regiones de interés en mamogramas digitales.
Reconocimiento facial
Sistema de reconocimiento facial para el control de acceso del personal a los laboratorios de investigación.
Neuronas Espejo
Realizar un estudio y análisis documental sobre las neuronas espejo en los últimos 5 años.
Detección cancer de mama
Estudio de herramientas de uso libre para el procesamiento de imágenes mamográficas digitales en la detección del cáncer de mama.
Computación afectiva
Realizar un estudio y análisis de las herramientas para la computación afectiva.
Detección de neumonía
Sistema de redes neuronales convolucionales para la detección de neumonía.